说起爬虫大家肯定感觉这个是比较高深的，脑海中在想着各种各样的代码，我们都知道爬虫的主要是使用在：

1.搜索引擎中是每天都会启动爬虫去抓取网页的，这样的是为了更好的抓取好的内容，让资料更便捷，快速的达成客户想要的结果。

2.数据服务的公司：我们常用的而一些查询企业或者展示数据的工具，同样他们也是需要爬虫数据的；

3.电商中一些系统：比如比价系统，是需要聚合与整合一些系统的。

实际上我们要爬取的数据大部分是非结构化数据(html 网页等),需要对这些数据做进一步地处理（爬虫中的数据清洗阶段）,而且每个我们爬取的数据中也很有可能包含着大量待爬取网页的 url,也就是说需要有 url 队列管理，另外请求有时候还需求登录，每个请求也需要添加 Cookie，也就涉及到 Cookie 的管理，在这种情况下考虑 Scrapy 这样的框架是必要的！

这个时候我们一般采用正则表达式：

以css, xpath为代表的结构化解析(即将文档以DOM树的形式重新组织，通过查找获取节点进而提取数据的方式), Python中的 html.parser,BeautifulSoup,lxml 皆是此类范畴。

框架的设计我们要考虑哪些因素的处理：

url 队列管理:比如如何防止对同一个 url 重复爬取(去重),如果是在一台机器上可能还好，如果是分布式爬取呢

Cookie 管理:有一些请求是需要帐号密码验证的,验证之后需要用拿到的 Cookie 来访问网站后续的页面请求，如何缓存住 Cookie 以便后续进一步的操作

多线程管理:前面说了如果待爬取URL很多的话，加载解析的工作是很大的，单线程爬取显然不可行，那如果用多线程的话，管理又是一件大麻烦

User-Agent 与动态代理的管理: 目前的反爬机制其实也是比较完善的,如果我们用同样的UA,同样的IP不节制地连续对同一个网站多次请求，很可能立马被封， 此时我们就需要使用 random-ua ,动态代理来避免被封

动态生成数据的爬取:一般通过 GET 请求获取的网页数据是包含着我们需要的数据的，但有些数据是通过 Ajax 请求动态生成，这样的话该如何爬取

DEBUG

爬虫管理平台: 爬虫任务多时,如何查看和管理这些爬虫的状态和数据

也就是说好的内容展现，需要大家在过程中区注意一些程序内容的搭建，当然今天小编所说的爬虫系统的内容是偏理论性的东西，具体的操作我们后续会继续为大家呈现，更多的精彩内容请关注我们的网站：https://www.xinnuoshang.com